La maintenance prédictive est une promesse puissante : éviter les pannes, planifier les interventions au bon moment, réduire les arrêts imprévus, et prolonger la durée de vie des équipements. Mais dans la réalité du terrain, beaucoup d’entreprises implantent des capteurs… sans résultats.

Pourquoi ? Parce que le succès d’un système de maintenance prédictive ne repose pas seulement sur la technologie, mais sur l’application intelligente de celle-ci.

Voici 3 erreurs fréquentes que nous voyons lors de l’implantation de capteurs prédictifs — et comment les éviter.

❌ 1. Mal choisir la variable à surveiller

“On a mis un capteur de température… mais ça n’a rien changé.”

La première erreur est de mesurer une variable non pertinente pour le type de défaillance que vous voulez détecter.

Exemples :

• Vous surveillez la température… alors que c’est une surconsommation de courant qui indique le problème.
• Vous mesurez les vibrations… mais ce n’est pas une machine rotative.

👉 Solution :

Avant d’acheter des capteurs, posez-vous ces questions :

• Quelle est la défaillance la plus fréquente de cette machine ?
• Quelle donnée varie en amont du bris ?
• Existe-t-il une valeur de référence pour comparaison ?

💡 Parfois, un simple ampèremètre donne plus d’informations qu’un capteur à 500 $.

❌ 2. Mal positionner ou installer les capteurs

“Le capteur lit des choses bizarres… et on ne comprend rien.”

Un capteur mal installé = données inutiles. Et c’est très courant :

• Capteur collé sur une mauvaise surface
• Mauvaise orientation
• Mauvais serrage (ex. : capteur de vibration mal fixé)

Exemple terrain :

Un client mesurait des vibrations sur un moteur… mais avait fixé le capteur sur le boîtier électrique au lieu du carter moteur. Résultat : les données étaient incohérentes, voire trompeuses.

👉 Solution :

• Respecter les recommandations du fabricant
• Tester le capteur en fonctionnement réel
• Comparer les lectures avec un instrument de contrôle manuel

📌 Un mauvais montage peut vous faire croire que tout va bien… jusqu’à la panne.

❌ 3. Collecter des données sans stratégie d’analyse

Mettre des capteurs, c’est bien. Mais sans processus clair de lecture, d’analyse et de décision, ce n’est que du bruit.

Beaucoup d’entreprises :

• Collectent des milliers de points de données
• Les stockent sans structure
• N’ont personne pour les interpréter
• Agissent trop tard ou pas du tout

👉 Solution :

• Commencer avec 1 ou 2 variables clés sur des équipements critiques
• Mettre en place une routine de lecture hebdomadaire
• Visualiser les données (graphiques simples ou tableau Excel automatisé)
• Définir des seuils d’alerte clairs

👀 L’objectif n’est pas d’avoir des données… mais de prendre de meilleures décisions.

✅ En résumé : les 3 clés du succès

❌ Erreur	✅ À faire
Mesurer la mauvaise chose	Identifier la bonne variable
Mauvaise installation	Suivre les bonnes pratiques terrain
Trop de données sans analyse	Avoir un plan de suivi clair

Chez Ziustek, on fait les choses autrement

Nous n’installons aucun capteur sans comprendre vos machines, vos objectifs et vos contraintes.
Notre approche : terrain + technique + concret.
Vous voulez implanter un système de maintenance prédictive qui fonctionne vraiment ?

Contactez nous pour une évaluation de vos équipements.