Introduction

La maintenance prédictive a fait ses preuves : elle permet d’anticiper les pannes, d’éviter les arrêts de production imprévus et d’optimiser les ressources.
Mais au-delà de la technologie, la vraie question des gestionnaires est simple : combien ça rapporte par rapport à ce que ça coûte ?

Dans cet article, on te montre comment calculer concrètement le ROI (retour sur investissement) d’un système de maintenance prédictive… et comment le présenter clairement à ta direction ou à ton client.

🧮 Qu’est-ce que le ROI ?

Le ROI (Return on Investment) exprime le bénéfice financier d’un investissement, en pourcentage de ce qu’il a coûté.

Un ROI de 100 % = tu as récupéré deux fois l’investissement.
Un ROI de 500 % = tu as gagné 5 fois ce que ça a coûté.

✅ Étape 1 – Identifier les gains liés à la maintenance prédictive

Les gains nets proviennent de coûts évités et d’efficacité accrue.

🔧 A. Coûts évités

• Pannes évitées × coût moyen d’une panne
• Réduction des interventions d’urgence
• Évitement de bris majeurs (ex : moteur brûlé)
• Réduction des retards de livraison

⚡ B. Amélioration des performances

• Moins d’arrêts = plus de production
• Moins de stress = meilleure gestion
• Moins d’usure = durée de vie prolongée

💡 Chaque panne évitée peut valoir entre 2 000 $ et 20 000 $ selon le secteur.

🛠️ Étape 2 – Calculer le coût du système

Inclure tout ce qui est nécessaire pour mettre en place ton système :

Élément	Exemple
Capteurs	Température, vibration, courant – 50 $ à 500 $ chacun
Matériel de communication	ESP32, automate, alimentation, boîtier
Main-d’œuvre	Analyse, installation, configuration
Visualisation	Écran HMI ou logiciel (local ou cloud)
Formation (si requise)	Pour lecture ou diagnostic des données

💬 Chez Ziustek, certains projets clients coûtent entre 800 $ et 3 000 $, installation incluse

📈 Étape 3 – Exemple de calcul complet

⚙️ Contexte :

Une PME utilise un compresseur rotatif essentiel à la production.
En cas de panne, les pertes s’élèvent à 6 000 $/jour, et le temps de redémarrage est de 2 jours.

✅ Implantation d’un système simple :

• Capteur de vibration sur roulement moteur = 120 $
• Capteur de température = 85 $
• Carte ESP32 avec WiFi + boîtier = 90 $
• Programmation et configuration : 8 h à 100 $/h = 800 $
• Total = 1 095 $

📉 Résultat :

Une anomalie détectée par une surchauffe inhabituelle du moteur → arrêt planifié → graissage + resserrage
➡️ Panne évitée, production maintenue, stress éliminé

🔢 ROI :

➡️ Rentabilité obtenue dès la première alerte.

💡 Conseils Ziustek pour bien présenter ton ROI

1. Parle de pannes réelles vécues par l’entreprise
2. Utilise les chiffres de production actuels (heures perdues, coûts de main-d’œuvre, etc.)
3. Mets en évidence que le système est réutilisable et évolutif
4. Souligne le fait qu’une seule alerte utile justifie l’investissement

🛠 Tu veux calculer ton propre ROI ?

Chez Ziustek, on t’aide à :

• Identifier les points critiques à surveiller
• Proposer un système simple, robuste et évolutif
• Chiffrer le ROI pour chaque scénario