Introduction

La maintenance prédictive, c’est souvent vu comme une technologie réservée aux grandes usines 4.0 avec capteurs partout, intelligence artificielle, et dashboards dans le nuage.
Mais en réalité, même une petite usine peut en bénéficier, souvent avec quelques capteurs bien placés et un bon jugement terrain.

👉 Tu n’as pas besoin d’un budget immense ni d’un projet de transformation numérique.
Ce qu’il te faut, c’est un bon point de départ.

Voici les 5 premières étapes concrètes pour implanter la maintenance prédictive intelligemment… même dans une PME manufacturière québécoise.

1. 🎯 Identifier les équipements critiques

Commence par faire une liste des machines dont la panne arrête tout ou cause des pertes importantes :

Critère	Exemple
Production bloquée	Convoyeur principal, compresseur
Panne fréquente	Moteur qui chauffe régulièrement
Coût de réparation élevé	Pompe hydraulique spéciale
Impact sur la qualité	Mélangeur ou chiller

👉 Ne cherche pas à tout couvrir dès le départ : 2 ou 3 machines clés suffisent pour commencer.

2. 🔎 Comprendre comment ces machines tombent en panne

Pose-toi la question :

“Comment cette machine nous lâche-t-elle habituellement ?”

Est-ce que c’est :

• Une surchauffe moteur ?
• Un roulement qui grince puis casse ?
• Une pression qui chute lentement ?
• Une vibration qui précède la panne ?

💡 Ces réponses t’indiquent quelles variables tu dois surveiller.

3. 🧰 Choisir 1 ou 2 capteurs pertinents par machine

Pas besoin de tout mesurer.
Commence par 1 capteur par point critique, facile à poser et à lire.

Exemples simples :

Problème	Capteur
Moteur surchauffe	Température boîtier (IR ou thermocouple)
Pompe ou ventilateur usé	Vibration
Composant bloqué ou grippé	Courant moteur
Système hydraulique faible	Pression fluide

Note: Un capteur à 80 $ bien placé vaut parfois plus qu’un gros capteur à 5 000 $ mal pensé.

4. 📈 Lire les données… et les interpréter
Les capteurs doivent t’aider à agir, pas juste à accumuler des chiffres.

• Commence avec une lecture locale (écran, automate, graphique Excel)
• Mets en place un seuil d’alerte simple
• Vérifie chaque semaine si quelque chose change

💡 Par exemple : “La température du moteur est passée de 55 °C à 64 °C en 2 jours” = alerte

5. 🔄 Réagir → documenter → améliorer

Quand tu détectes un début de problème :

• Interviens avant la panne
• Note la cause et ce que tu as observé
• Mets à jour ton seuil, ta méthode ou ton capteur

👉 Tu es en train de bâtir une routine de maintenance prédictive locale, sans cloud, sans surcharge.

🛠 Résumé des 5 étapes

Étape	Objectif
Identifier les machines critiques	Cibler là où ça fait mal
Comprendre comment elles brisent	Anticiper les symptômes
Installer 1 capteur pertinent	Surveiller simplement
Lire + agir sur les données	Transformer les chiffres en décisions
Documenter et ajuster	Améliorer ton système en continu

🚀 Tu veux te lancer sans te casser la tête ?

Chez Ziustek, on t’aide à :

• Cibler les 2 ou 3 équipements clés
• Choisir les bons capteurs (simples, durables)
• Installer une solution légère et locale
• Et former ton équipe à surveiller ce qui compte